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最大化CPQ解决方案中的“P”
你知道如何使你的产品价格最大化吗CPQ(配置报价)解决方案？我将释放一些关于Tacton实现的最佳实践的想法。
你还记得我关于配置系统设置的帖子吗？没有吗？你可以在这里阅读%3E%3E
这次我想介绍矩阵的右端，尤其是下象限、定价和配置结果。
配置器中的数据集(C)用于创建结果(P)。这是通过左上象限中客户的输入来完成的。我们还使用结果来创建报价(Q)。
复杂性
复杂性在于结果是动态的，并且上面的描述非常简化。
B2B销售过程通常很长，包含许多迭代。
客户的需求在不断变化。
产品随着时间的推移不断进化和发展。
所有这些都需要解决。
但是处理结果也是收集一个完整的配置。拥有一个CPQ溶液强大的配置器始终提供完整有效的配置。这意味着，当我们完成一次配置迭代后，我们将获得最新的可用信息，并且有了更新和正确的配置结果，就可以开始定价了。
为什么我们需要在定价方面下功夫？
如果配置器中的所有东西都是正确的，那么我们为什么需要调整它呢？配置器将能够定义尚未公开的变体。所有选择可能都有标准的替代方案，但其组合从未被生产出来。或者，我们可能允许配置人员选择标准选择之外的备选方案。
通常这意味着我们可以有几个场景。配置中的项目通常使用按订单设计(ETO)标志和未定义价格标志。有时用户应该被允许为就职典礼添加额外的香槟。
这只是关于定价和调整配置器结果。通常需要对包含多种配置的整个报价进行定价。我们还可以从用户角色设置、市场设置、价格列表选择、货币等方面获得其他必要信息，这些信息会从外部影响我们配置的定价。
为了交付完整的定价解决方案，结果必须能够计算和可视化复杂的定价模型。
成本加利润。
价格有折扣。
口袋定价。
成本价格随时间的调整。
等等。
它还必须得到报价生命周期状态和生命周期过渡行动的支持。
最后一个重要的提醒:正如任何过程一样，定价过程不能弥补无效的输入，但它可以得到更好的支持，并且应该易于使用和理解。所有相关方。
